Agentes de inteligência artificial

IA aplicada a uma tarefa específica, com fontes e limites definidos.

Assistentes privados para atender clientes, consultar documentos e classificar solicitações — com regras claras sobre o que o agente pode e não pode fazer.

  • Fontes autorizadas
  • Limites definidos
  • Revisão humana
Governança

Um agente empresarial precisa de controle.

  • Conteúdos e sistemas autorizados
  • Regras e limites de atuação
  • Registro de conversas para acompanhamento
  • Revisão humana em pontos sensíveis
  • Monitoramento e melhoria contínua
Veja na prática

Agente com regras, limites e passagem para uma pessoa.

Troque o segmento e veja o mesmo tipo de conversa que colocamos no ar.

Fontes autorizadas + humano no clínico

Responde agenda e convênio; casos sensíveis vão para a equipe com contexto.

Clique em Falar com o Zeta no canto — é o mesmo tipo de agente.

Quando faz sentido

IA gera valor quando existe uma tarefa clara e informação adequada.

01

Atendimento repetitivo

A recepção ou o WhatsApp respondem a mesma dúvida várias vezes por dia.

02

Documentos difíceis de consultar

Procedimentos, tabelas de preço e políticas existem, mas a resposta demora a ser encontrada.

03

Triagem repetitiva

Solicitações precisam ser lidas, classificadas e encaminhadas todos os dias.

04

IA sem governança

Ferramentas de IA já são usadas, mas sem fontes controladas nem acompanhamento.

Aplicações

Casos de uso controlados e conectados ao seu processo.

02

Consulta a documentos internos

Respostas baseadas em conteúdos autorizados, com indicação das fontes utilizadas.

03

Classificação de solicitações

Leitura, categorização e encaminhamento conforme regras previamente definidas.

04

Execução assistida

O agente coleta dados e prepara uma ação, mantendo aprovação humana quando necessário.

05

Agente conectado aos sistemas

Integrações permitem consultar ou registrar informações dentro dos limites autorizados.

Entregáveis

Do caso de uso à operação acompanhada.

Não começamos pelo modelo de IA. Começamos pela tarefa, pelo risco e pelo resultado que precisa ser validado.

Passo 01

Definição do caso

Objetivo, usuários, fontes, limites e critérios de sucesso.

Passo 02

Base e integrações

Conteúdos autorizados e conexão com os sistemas necessários.

Passo 03

Protótipo controlado

Testes com exemplos reais e revisão dos resultados.

Passo 04

Operação gerenciada

Monitoramento, registros, ajustes e evolução conforme o uso.

Diagnóstico

Qual tarefa exige leitura e decisão repetidas vezes?

Descreva o processo e as informações utilizadas. Avaliamos se um agente de IA é adequado ou se outra automação resolve melhor.